В октябре 2023 года при ООН создали Консультативный орган по искусственному интеллекту, главной задачей которого будет поддержка усилий международного сообщества по управлению ИИ и возможностей в разных сферах жизнедеятельности. В частности, нейросеть может стать важным инструментом в решении одной из наиболее актуальных проблем современности – изменения климата и смягчения его последствий. В состав нового органа войдут представители более 30 стран мира, работающих в государственных структурах, в частном и неправительственном секторе и научно-исследовательской сфере. От России в состав совета вошла Анна Абрамова, директор центра Искусственного Интеллекта МГИМО.

Искусственный интеллект облегчает работу во многих областях и помогает оптимизировать производство, работа которого усугубляет глобальное потепление, в частности индустрия моды и сельское хозяйство. Будучи отраслью с рекордно высоким уровнем парниковых выбросов, индустрия моды может извлечь выгоду из исследований и разработок, основанных на ИИ, для ускорения инноваций. На сегодня её оборот составляет 2,4 триллиона долларов, в этом секторе работает более 300 миллионов человек, большинство из которых – женщины. При этом производство одежды нередко связано со значительными выбросами вредных веществ, использованием огромных объемов вод. Без радикальных изменений в производственных процессах и потребительских привычках, издержки модной индустрии будут продолжать расти. Вот тут-то ИИ может содействовать оптимизации производства, повышению эффективности в энергоёмких секторах, сокращению отходов и контролю потребления.

Сельское хозяйство представляет собой ещё одну отрасль с высоким уровнем выбросов. Согласно докладу ООН об оценке климатических изменений, на этот сектор приходится около 22% глобальных эмиссий парниковых газов. Однако использование ИИ может изменить ситуацию. От корпораций до фермеров, сталкивающихся с экстремальными погодными явлениями, нехваткой воды и деградацией земель, ИИ может помочь оптимизировать их практику, сократить количество отходов и свести к минимуму воздействие производства продуктов питания на окружающую среду. Интеллектуальные сети могут сбалансировать спрос и предложение, способствуя интеграции возобновляемых источников энергии в системы энергоснабжения и уменьшая зависимость от ископаемого топлива. Прогнозируемое техническое обслуживание с использованием искусственного интеллекта может сократить время простоя при производстве энергии. А это, как оптимизация остальных цепочек в отрасли, может означать сокращение углеродного следа планеты.