Цунами, вызванные оползнями, представляют реальную опасность для прибрежных сообществ, особенно в узких фьордах, где крутые скалы могут существенно усиливать силу набегающих волн. Хотя большинство систем предупреждения о цунами основаны на обнаружении землетрясений, они часто упускают из виду более локальные подвижки грунта, вызванные оползнями.

Теперь учёные впервые обнаружили волны цунами, вызванные оползнем, используя данные корабельной спутниковой навигационной системы. Исследование, проведённое учёными из CIRES и Университета Колорадо в Боулдере и опубликованное в Geophysical Research Letters, показывает, как этот метод может значительно улучшить системы обнаружения цунами и раннего предупреждения. Этот новый подход обладает потенциалом для доставки важных, спасающих жизни предупреждений сообществам, подвергающимся риску.

8 мая 2022 года в результате оползня недалеко от портового города Сьюард, штат Аляска, обломки обрушились в залив Воскрешения, вызвав серию небольших волн цунами. Научно-исследовательское судно «Sikuliaq», принадлежащее Национальному научному фонду и управляемое Университетом Аляски в Фэрбенксе, было пришвартовано в 650 метрах от берега и оснащено внешним приемником Глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS). Команда исследователей использовала данные с внешнего судового GNSS-приемника и программное обеспечение с открытым исходным кодом для расчета изменений вертикального положения R/V Sikuliaq с точностью до сантиметра. Они создали временной ряд, показывающий высоту судна до, во время и после оползня.

Затем исследователи сравнили полученные данные с моделью оползня и цунами, которая моделировала возникновение и перемещение волн цунами от береговой линии к кораблю. Их результаты показывают, что вертикальное перемещение судна соответствовало событию, подтверждая первое обнаружение цунами, вызванного оползнем, с помощью спутниковой навигационной системы судна.

Это исследование доказывает, что можно использовать суда, чтобы сократить время информирования о цунами тех, кто находится в пострадавшем районе, чтобы они могли эвакуироваться.