Огромное количество датчиков, которые будут устанавливаться на общественный транспорт Новосибирска, наглядно должны продемонстрировать общую картину загрязнения воздуха в большинстве районов города в реальном времени. Сегодня о качестве воздуха можно судить по осредненным данным нескольких метеостанций и по ситуации вокруг этих учреждений.Студент факультета прикладной математики и информатики Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) Александр Гриф создал проект экологического 3D-мониторинга качества атмосферного воздуха. Программа будет использовать данные спутниковой навигации и мобильные метеорологические датчики, которые планируют разместить на 3 000 единиц городского транспорта (трамваев, автобусов, троллейбусов и маршрутных такси). Таким образом, это даст максимально полную картину состояния городской среды, сообщается на <#LINK href="http://www.nstu.ru" text="сайте НГТУ"> . Как показал предварительный анализ маршрутов транспорта, проведенный Александром Грифом, их сеть с успехом покрывает территорию мегаполиса.Автор отметил следующие преимущества его разработки по сравнению с другими аналогичными проектами. Разница, по его мнению, заключается в том, что это не просто датчик, а датчик с информационной системой и системой высокоточного компьютерного моделирования. Именно за счет 3D-системы мониторинга воздуха стало возможным получить более достоверную информацию и снизить процент погрешности. Кроме того, программа учитывает факторы экологии окружающей среды: транспортные потоки, промышленные предприятия, направление и скорость воздуха с учетом влияния зданий, рельеф местности. Когда система заработает, каждый горожанин через интернет (информация будет размещена на специальной карте Новосибирска) будет знать о состояние воздуха в режиме онлайн.Цель проекта – улучшить информированность населения об экологически благоприятных и неблагоприятных районах города. Проект не только решает экологические проблемы, но и дает экономическую выгоду. Благодаря программной платформе становится возможным снизить затраты на создание инфраструктуры для станций мониторинга.