Инженеры Массачусетского технологического института (MTI) разработали компьютерный алгоритм для определения ключевых признаков, предшествующих чрезвычайным событиям, которые считаются непредсказуемыми. Чрезвычайные происшествия — от цунами, внезапно возникающем в спокойном море, до нестабильности внутри газовой турбины или резкого вымирания какого-нибудь вида животных — происходят, как кажется, без всякой системы и предупреждения. Невозможно предсказать, когда эти вспышки нестабильности нанесут удар, особенно в системах со сложным и постоянно меняющимся набором игроков и элементов. Физика, которая управляет комплексными системами, часто слишком сложна для понимания и содержит важные ошибки в моделях. Поэтому полагаться на ее уравнения для прогнозирования состояния таких систем невозможно. Даже в системах с хорошо описанной физикой огромное количество начальных условий дадут равно великое число возможных результатов. Вместо этого ученые MTI разработали базовую схему в виде компьютерного алгоритма, сочетающую уравнения и доступные данные для идентификации сигналов, предшествующих чрезвычайным событиям, которые с наибольшей вероятностью могут произойти в реальном мире, и отсеивающую все остальные сигналы. По сути, алгоритм предсказывает ЧП по косвенным признакам, не вдаваясь в детали физики самого явления.Специалисты протестировали этот компьютерный «оракул» на модели вихревого потока, описывающего такие хаотичные движения, как сигаретный дым или поток воздуха возле реактивного двигателя, и получили предварительные сигналы, которые указывают на приближение чрезвычайного события до его начала с вероятностью 75 — 99%, сообщает интернет издание Phys.org.