Исследователи Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ с помощью машинного обучения проанализировали огромное количество публичных постов в социальной сети «Одноклассники». Установлено, что больше всего позитивных сообщений пользователи публикуют в тёплую погоду и при слабом ветре. Результаты исследования опубликованы на портале PeerJ Computer Science. Чаще всего пользователи выражали позитивное настроение при дневной температуре от +20 °С до +25°С. При этом разница между максимальной и минимальной дневной температурой в 15–20 °С, наоборот, связана с меньшей долей позитивных постов. Легкий бриз (от 5 до 11 км/ч) при этом оказался связан с выражением позитивного настроения. 

Для исследования была использована база данных 2,7 млн русскоязычных публичных постов из социальной сети. Каждый пост содержал анонимизированный идентификатор пользователя, текст, время публикации и название города, в котором находился автор на момент публикации поста. Полученные данные были обработаны с помощью модели машинного обучения для обработки естественного языка и классифицированы по выражаемому настроению. На основе полученных данных и был рассчитан индекс наблюдаемого положительного эффекта для каждого дня и города.

Авторы исследования считают, что оно стало одним из первых в этом направлении. Именно благодаря анализу публичных постов удалось проанализировать очень большое количество данных, что ранее было бы невозможным при традиционном опросном исследовании.