Специалисты из «Yandex Cloud» и исследователи Байкала разработали нейросеть для мониторинга экосистемы озера. О внедрении методов искусственного интеллекта (ИИ) в практику обработки и анализа информации о состоянии самого глубокого пресного водоёма планеты сообщает информационное агентство РИА Новости. 

Алгоритм машинного обучения (ML) анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Внедрение искусственного интеллекта упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную. Уточняется, что биологи предоставили почти 50 тыс изображений проб, из которых 20 тыс было использовано для обучения алгоритмов нейросети. Сейчас изображения проб с микроскопов автоматически передаются в облачную платформу Yandex Cloud. Алгоритм определяет количественные характеристики мельчайших рачков, их видовую принадлежность и формирует отчетные карточки. Нейросеть продолжает обучаться в сервисе для разработки и эксплуатации алгоритмов машинного обучения Yandex DataSphere. 

В будущем участники проекта планируют масштабировать мониторинг и отслеживать состояние воды в других точках Байкала. Сообщается, что разработчики программного обеспечения последовательно будут выкладывать в открытый доступ технологии, которые используются в проекте. Это поможет разрабатывать собственные системы мониторинга водоёмов другим научным группам и институтам по всему миру.

В компании «Yandex Cloud » подчеркнули, что одна из приоритетных задач платформы – создать «надёжный трамплин» для легкого использования облачных сервисов в исследовательских проектах. Исследователи из «Yandex Cloud» уже разрабатывали на основе методов ИИ систему систему мониторинга урожая, создавали алгоритмы для беспилотного гоночного болида, для исследования тёмной материи в астрофизике. По мнению специалистов-разработчиков ПО, нейросеть для экологического мониторинга Байкала – особый проект, невероятный по своему масштабу и значимости.