Сотрудники государственного заповедника «Ненецкий» и учёные Московского физико-технического института при поддержке WWF России будут обучать искусственный интеллект анализировать данные с фотоловушек, установленных на лежбищах моржей, и кроме того – распознавать ластоногих по фотоснимкам, сообщает ресурс Всемирного фонда дикой природы Чтобы собрать учебный фотоматериал для нейросети, специалисты почти три недели провели на острове в Баренцевом море.В качестве полигона был выбран остров Матвеев, где под охраной заповедника «Ненецкий» каждое лето формируется крупнейшее в регионе – до тысячи особей – лежбище атлантических моржей. Наблюдение за этой территорией дает учёным важные сведения о состоянии подвида, занесенного в Красную книгу России.Одним из основных инструментов изучения жизни лежбища являются фотоловушки. Регистраторы работают автономно круглый год и позволяют понять, когда именно моржи вышли на берег и покинули его, как много было животных. Однако проблема в том, что только за один сезон фотоловушки делают несколько десятков тысяч снимков. Разобрать и проанализировать такой огромный массив данных – задача крайне трудоёмкая. На помощь людям решено привлечь современные технологии. Нейросеть способна быстро «переварить» весь объём, оставить только фото, где есть ластоногие и рассортировать их, тем самым сэкономив коллективу заповедника сотни человеко-часов.Ещё более амбициозная задача – научить компьютер распознавать индивидуальность моржа. Для этого сейчас создается первоначальный каталог – фотобаза уже встреченных животных – на основе которого будет учиться нейросеть. У каждого моржа есть свои особые приметы – маркерные точки, которые делают его индивидуальностью: морщины в области носа, глаз, шрамы, царапины, пятна на коже, сколы и трещины на клыках. В результате их анализа программа сможет узнавать каждую особь и сообщать о её предыдущих визитах на лежбище. Учёные планируют провести первые тесты и «экзамен» для нейросети уже через несколько месяцев.