В японской префектуре Вакаяма в штат местной радиостанции FM Wakayama зачислен искусственный интеллект, который читает новости и прогнозы погоды. Новая «сотрудница» Нанако ведет выпуски рано утром и вечером, сообщает «Вестник». Сотрудники станции рассказали, что Нанако будет «вещать» с 3 часов ночи до 9 утра, включая два дополнительных выпуска – в середине дня и поздним вечером. По мнению владельцев радиостанции, главное преимущество такой системы в том, что она позволяет вести беспрерывное вещание, а в случае стихийных бедствий это представляется чрезвычайно важным фактором. Если в обычное время Нанако будет лишь временным «ведущим», то в чрезвычайной ситуации ей отводится главная роль.Нанако говорит голосом молодой приятной женщины, соблюдая интонации и диалект Вакаямы, чтобы слушателям префектуры было комфортно и привычно слушать передачу. Поэтому людям, не знающим о «ведущей, распознать, что говорит робот, достаточно проблематично. Создатели искусственного интеллекта уверены, что благодаря внедрению современных технологий можно расширить вещание небольших станций, которые не могут себе позволить нанимать такое количество ведущих, которые покрывали бы круглосуточную сетку вещания.Отметим, что это не первый случай использования роботов для освещения новостей, в частности, прогнозов погоды. В 2015 году на китайском телевизионном канале Dragon TV в качестве ведущего блока прогноза погоды программы Morning News дебютировала система искусственного интеллекта Xiaoice, разработанная компанией Microsoft (первая в мире премьера состоялась в том же году в Японии).Она обладает мелодичным голосом и достаточно широким набором аналитических возможностей, которые позволяют ей комментировать данные о погоде и новости, черпая информацию из различных источников. Показатель «лингвистической естественности» голоса программы составляет 4.32, что приближается к значению аналогичного показателя голоса живого человека, который равен 4.76. Авторы проекта говорят, что на сегодня Xiaoice ещё не может полностью заменить реальных ведущих. Однако, возможности глубинного изучения и анализа данных системы послужат существенным дополнением к способностям живых людей.