Исследователи из Китайской национальной энергетической лаборатории по обнаружению ударов молний, раннему предупреждению и обеспечению безопасности и Лаборатории технологий мониторинга и защиты от молний Государственной сетевой корпорации Китая разработали модель прогнозирования грозовых разрядов на основе глубокого обучения. Это исследование было опубликовано в журнале Atmospheric and Oceanic Science Letters.

Исследовательская группа использовала данные широкомасштабного мониторинга молний, полученные от Государственной электросетевой корпорации Китая и снимки геостационарных спутников для разработки модели прогнозирования молний. В результате модель может прогнозировать местоположение и частоту молниевых разрядов, обеспечивая надежную поддержку для прогнозирования рисков, связанных с молниями, для электросетей.

Модель не только точно предсказывает, где будут возникать молнии, но и прогнозирует их частоту. Она уже продемонстрировала отличную эффективность при прогнозировании зимних гроз в Центральном Китае и весенних грозовых смерчей на юге Китая.

В ближайшем будущем учёные планируют повысить точность модели прогнозирования ударов молний за счёт интеграции большего количества источников данных, связанных с образованием молний, и дальнейшей оптимизации структуры модели. Это позволит лучше прогнозировать и защищать от ударов молний, влияющих на электросети.