Учёные из Высшей школы экономики и специалисты Школы анализа данных Яндекса разрабатывают нейросеть, способную предсказывать климатическую аномалию Эль-Ниньо (устойчивое повышение температуры поверхности воды в определённом районе Тихого океана). Об этом сообщает информационный портал НСН. 

Явление Эль-Ниньо  имеет устойчивую статистическую связь с глобальными долгосрочными процессами циркуляции воздушных масс, которые в свою очередь определяют возникновение  засух в определённых регионах, и, соответственно, влияют на урожай, провоцируя экономические и социальные проблемы.  По данным, приведённым разработчиками, модель уже научилась предсказывать явление на 1,5 года вперед. 

Для обучения алгоритма специалисты использовали реальные и смоделированные синтетические данные о температуре океана. Разработчики применили тысячи температурных карт, собранных с 1800 года. При работе над более долгосрочным прогнозом учёные тестировали архитектуру нейронных сетей Transformer. Чтобы улучшить результаты, специалисты работают над моделью на основе архитектуры Autoformer.