Технологии

ПогодаСейчас в Эшбурне:
Сейчас в Эшбурне
-5°
ясно
По ощущению -12°
Влажность:
Ветер:
Давление:
Вода:
Восход:
Заход:
39%
С-З, 7 м/с
761 мм рт. ст.
+5°
07:15
17:34
Математики предложили новую методику описания сложных систем
28 ноября 2022 | 09:12 Центр ФОБОС

Новый математический подход к анализу и прогнозированию сложных систем предложили учёные Самарского университета совместно с зарубежными коллегами. По их словам, разработка позволит повысить качество и упростить моделирование огромного числа процессов в науке, телекоммуникациях и промышленности. Несомненно, что предложенный метод найдёт применение и в прогнозировании погоды, в первую очередь, для долгосрочных прогнозов погоды. С результатами работы математиков читателей знакомит информационное агентство РИА Новости.

По мнению специалистов, фундаментальные законы, подобные физическим, можно обнаружить далеко не во всех сферах науки и техники. Математическая статистика позволяет выявлять зависимости, не являющиеся фундаментальными законами, но позволяющие с большой точностью моделировать реальные системы и процессы. Наиболее сложно выявлять закономерности в случае так называемых процессов с долговременной памятью, в которых давние события оказывают сильное влияние на события актуальные. К таким относятся, например, трафик компьютерной сети или процесс заряда-разряда суперконденсатора. 

Команда специалистов Самарского университета им. С.П. Королёва создала новый математический аппарат для описания подобных явлений. По словам авторов, он позволит серьёзно уточнить модели, применяемые для расчета физико-химических, электромагнитных и механических процессов во множестве областей современной техники и науки. Заметим, что статистические закономерности уже широко применяются при прогнозировании погодных аномалий на длительные сроки. Примером проявления такой статистической закономерности является связь ежегодной повторяемости штормов в Атлантике с аномалиями температуры поверхности океана в тропических широтах. 

Математическая идентификация системы предполагает создание модели на основе огромного объёма данных. Предложенный подход к идентификации, основанный на модели с производными дробного порядка, позволяет получать более точные результаты со значительно меньшим набором данных. В дальнейшем исследователи Самарского университета намерены разработать набор новых алгоритмов оптимизации процессов, основанных на предложенной математической модели, и внедрить их в методики решения различных инженерных задач.

В исследовании приняли участие специалисты из Туниса.

Последние новости
Relap

Тема дня

Реклама

Погода

Погода в Эшбурне

03.02 19:00
-6°
03.02 22:00
-8°
04.02 1:00
-9°
04.02 4:00
-9°
04.02 7:00
-8°
04.02 10:00
-6°
Реклама
Ещё
Реклама
Ещё
Реклама
Ещё
Реклама
Ещё
Реклама
Присылайте нам свои фотографии!
photo@fobos.tv
Мы опубликуем их в фотогалерее. Обращаем внимание, что присылая фотоматериалы, вы гарантируете, что являетесь правообладателем этих материалов, а также разрешаете их свободную публикацию и распространение
Реклама
Relap




Loading...