Сегодня искусственный интеллект (ИИ) способен распознавать лица, управлять автомобилями, повышать точность прогнозов, совершенствовать бизнес в различных отраслях, предсказывать степень загрязнения воздуха, выявлять негативные процессы в защите окружающей среды. Недавно благодаря ИИ были обнаружены сотни случаев загрязнения воды. В 2020 году общий ущерб от стихийных бедствий в мире был сопоставим с ВВП небольшой европейской страны, например, Португалии. Есть все основания полагать, что часть катаклизмов — прямо или опосредованно — спровоцирована последствиями человеческой деятельности. Пока это спорное утверждение, поскольку для проверки необходимо обрабатывать невообразимые объемы данных и искать в них взаимосвязи. Традиционные вычислительные системы не всегда справляются с этой задачей. Сегодня большие надежды возлагаются на решения, использующие технологию ИИ, сообщает издание CNews.Одним из удачных примеров применения искусственного интеллекта (ИИ) в борьбе за чистоту окружающей среды стал проект, реализованный Центром экологии и гидрологии Великобритании. В ходе исследования, длившегося 11 лет, учёным удалось выявить 926 случаев несанкционированного попадания сточных вод в природные водоёмы. Особенность проекта состоит в том, что на протяжении длительного времени исследователи на примерах конкретных объектов, занимались обучением ИИ, который бы мог распознавать с высокой точностью моменты перелива загрязнённых потоков из очистных сооружений и попадания нечистот в водоёмы.Такое часто происходит в том случае, когда отмечаются сильные или продолжительные осадки и ливневые резервуары оказываются переполненными. Но факты загрязнений до недавнего времени сложно было зафиксировать, и большинство подобных случаев оставались незамеченными. Теперь ИИ, как ожидается, поможет исправить эту проблему, в частности за счёт того, что, опираясь на данные этого исследования, власти могут увидеть слабые места существующей системы очистки и утилизации сточных вод.В ходе исследования использовался алгоритм распознавания образов, первоначально разработанный для целей медицинской генетики. Точнее — для поиска незаметных различий в форме детских лиц, позволяющих диагностировать определенные генетические заболевания на ранней стадии. Учёные переобучили этот алгоритм для анализа формы потока, проходящего через очистные сооружения. В качестве модели для обучения ИИ выступили два реальных объекта: на основе получаемых данных алгоритм учился распознавать форму потока, когда установка работает нормально, и как она меняется в случаях, когда происходит разлив неочищенных сточных вод.На результаты исследования уже отреагировали государственные службы, отвечающие за водное хозяйство Великобритании. В течение ближайших 5 лет они намерены улучшить работу ливневых коллекторов и работы по очистке сточных вод. Таким образом, на этом примере видно, что вопросы заботы об окружающей среде, защиты экосистем, естественных сред обитания животных благодаря ИИ приобретают новое звучание.