Деревья тоже болеют, их осаждают вредители и порой к ним немилостива погода, поэтому за ними нужен контроль и уход. Учёные ищут возможность комплексного наблюдения за ними, а, значит, в итоге им будет оказана своевременная помощь. Томский научный центр СО РАН (ТНЦ СО РАН) совместно с промышленным партнером ООО «Индорсофт» уже второй год реализует проект по разработке современного, не имеющего аналогов в России программного обеспечения для мониторинга состояния лесных экосистем. Совсем недавно удалось добиться реального прорыва – созданы алгоритмы распознавания видового состава древостоя, сообщается <#LINK href="http://www.tsc.ru" text="на сайтеТНЦ СО РАН">. Эксперты рассказывают, что программа на основе самообучающейся нейронной сети автоматически, без участия человека, способна распознавать со снимков беспилотного летательного аппарата (БПЛА) многие виды деревьев, к примеру, сосну, берёзу, кедр и другие. Кроме того, программа уверенно отличает погибшее дерево от здорового, оценивает не только его высоту, но и состояние. Использование таких алгоритмов при анализе снимков с БПЛА в инфракрасном диапазоне позволит выяснить степень <#LINK href="http://www.meteovesti.ru/news/63672283264-velikaya-migraciya-opasnye-tvari-dvigayutsya-linejnom-stroyu " text="повреждения деревьев вредителями">, например, уссурийским полиграфом или шелкопрядом. Более того, в рамках сотрудничества со специалистами ИМКЭС СО РАН проводится уникальный эксперимент по контролируемой инвазии сосен. Этот научный метод позволяет под контролем специалиста внести на дерево поражающий агент, к примеру, грибковое заболевание, и наблюдать за процессом поражения дерева в динамике. При этом инфекция не выходит за пределы лабораторных образцов, никак не наносит вреда природе, но даёт уникальную научную информацию.