В Женеве прошёл ежегодный глобальный саммит «Искусственный интеллект во благо», который включал в себя множество выставок, сцен и семинаров, но особенно интересными для специалистов, связанных с погодой, были два дня, посвященных использованию искусственного интеллекта (ИИ) для будущего прогнозирования климата и систем раннего предупреждения.

Всемирная метеорологическая организация (ВМО) уже давно находится на переднем крае инноваций. Она координирует международный обмен данными, которые лежат в основе современных возможностей прогнозирования. Несколько раз в день страны по всему миру и многие другие партнёры измеряют погодные условия, используя стандарты ВМО, и делятся этими данными на международном уровне с центрами, которые составляют глобальные прогнозы погоды. Затем эти данные в течение нескольких часов передаются обратно странам, предоставившим материалы.

Международный конференц-центр в Женеве был переполнен специалистами в области искусственного интеллекта, собравшихся чтобы изучить потенциал ИИ для систем раннего предупреждения. На этой сессии был рассмотрен целый ряд аспектов управления, от продовольственной безопасности до принятия мер по предупреждению засухи и аномальной жары, а также были рассмотрены сложности использования возможностей искусственного интеллекта для лучшего понимания сложностей науки о земной системе. Большое количество посетивших мероприятие подчеркнуло растущую динамику этой глобальной кампании и сильное желание использовать искусственный интеллект для обеспечения защиты каждого человека на Земле с помощью системы раннего предупреждения.

Были продемонстрированы реальные примеры применения искусственного интеллекта в национальных и глобальных системах раннего предупреждения, демонстрирующие прогресс кампании. Проект MedEWSa является примером того, как ВМО сотрудничает с исследовательскими институтами, частным сектором и международными организациями в целях уточнения того, как системы раннего предупреждения могут использовать искусственный интеллект для поддержки более быстрых, научно обоснованных и более эффективных действий служб экстренного реагирования при столкновении с экстремальными погодными явлениями и опасными природными явлениями.

ВМО намерена и дальше интегрировать технологию ИИ в свои технические операции и управление. Одной из ключевых областей деятельности является интеграция ИИ в систему раннего предупреждения о множественных опасностях (MHEWS). Используя искусственный интеллект, ВМО стремится усовершенствовать прогностическую аналитику и автоматизировать обработку данных, тем самым повышая точность и своевременность ранних предупреждений.