Одной из самых главных проблем человечества во все времена был массовый голод. Его причинами помимо войн и катастроф, также являются климатические изменения, беспощадная эксплуатация земельных и водных ресурсов. Эксперты ООН
указывают, что уже в ближайшем будущем полмиллиарда человек будут жить в бесплодной местности, которая ещё вчера была плодородной. Хорошая почва будет сокращаться в 10-100 раз быстрее, чем в прошлые века. Все эти угрозы подталкивают к поиску новых сельскохозяйственных культур, которые могли бы выстоять в изменяющихся природно-климатических условиях и стать альтернативным источником продовольствия.Учёные из Великобритании говорят, что растение энсета (другое название – ложный банан), ближайший родственник бананов и основной продукт питания в Эфиопии для 20 млн человек, может стать новым суперфудом и спасением в период климатических изменений. Эта культура может дополнительно накормить более 100 млн человек,
сообщает технологическая платформа «Биоиндустрия и биоресурсы».Ложный банан почти неизвестен за пределами Эфиопии, где его используют для приготовления каши и хлеба. Между тем, по мнению британцев, он поддаётся разведению и в других регионах Африки, его можно выращивать на гораздо более обширных площадях. И тогда растение может сыграть действительно важную роль в обеспечении продовольственной безопасности и устойчивого развития, в первую очередь, африканских стран. Похожие на банан плоды растения несъедобны, в пищу употребляют богатые крахмалом стебли и корни энсеты. Мякоть ферментируют, получая что-то вроде теста, из которого и готовят разнообразную еду. По словам ученых, энсета обладает уникальными качествами: ложный банан растет в течение года, соответственно, сбор урожая происходит по мере созревания. Растение неприхотливо, устойчиво к засухе и является многолетним. Полученное из неё сырье хорошо хранится. Эксперты считают, что в течение следующих четырёх десятилетий энсета станет доступной пищей. Более того, изменение климата не помешает её распространению. Такие выводы основаны на машинном моделировании пространственного распространения ложного банана.