Команда специалистов Санкт-Петербургского университета ИТМО разработала программу прогнозирования уровня воды в реках во время весеннего половодья для предотвращения наводнений, сообщили в пресс-службе платформы «Национальная технологической инициатива» (НТИ). На данном этапе технология реализована для предсказания уровня воды на реке Лена в весенний период для предотвращения наводнений. Эта технология может быть использована в работе МЧС России. В информации отмечается, что данная разработка признана наиболее совершенной на конкурсе Emergency DataHack – соревновании по предупреждению чрезвычайных ситуаций, организованном МЧС России и платформой «Инфраструктура научно-исследовательских данных».Программа создает модель, которая позволяет предсказывать значение уровня воды на нескольких гидрологических постах вдоль русла реки на семь суток вперёд. В технологии используются данные о высоте уровня воды, температуре воздуха, характеристики снежного покрова, количество осадков.Кроме этого, технология учитывают метеопараметры, которые определяют питание реки в период половодья. Для этого определяются количество осадков в предшествующие прогнозу 20 дней. По результатам анализа всех исходных данных, включая рельеф местности, прогнозируется уровень воды в реке на различных участках русла.