Развитие технологий, связанных с беспилотными летательными аппаратами, сегодня переживает редкостный бум. С помощью дронов пытаются решать <#LINK href="http://www.meteovesti.ru/news/63635711010-problemu-gorodskih-probok-budut-reshat-dronov " text="проблему городских пробок">, беспилотник <#LINK href="http://www.meteovesti.ru/news/63652301003-bespilotnik-spas-utopayuschih" text="спасает утопающих">, и в перспективе возможно даже станет опылять цветы. Их используют для исследования географических объектов и наблюдений за территориями. В России в топе лидеров развития подобных проектов числится <#LINK href="http://www.tsc.ru" text="Томский научный центр Сибирского отделения РАН (ТНЦ СО РАН).">Одно из перспективных направлений, выбранное центром, – автоматизированный мониторинг состояния лесов, рек, сельскохозяйственных угодий. Применение беспилотника позволит охватить огромные территории, в том числе и труднодоступные, получать десятки тысяч высококачественных снимков, сообщает ТНЦ СО РАН. После их обработки в специальной программе можно узнать, в каком состоянии находится любая экосистема региона. Кроме того, можно составить специальные карты, собрать обширную базу данных для учёных, на основе анализа предложить практические рекомендации специалистам в области сельского хозяйства, лесоводства и других отраслей. К примеру, совместным творческим коллективом уже был выполнен анализ нескольких тысяч гектаров земель, предназначенных для посадки пшеницы и рапса. <#PIC ID="1" author="www.tsc.ru">Более того, с помощью разрабатываемого программного комплекса можно отследить разные стадии роста растений и даже оценить перспективы будущего урожая. Комплекс может применяться и для исследования степени пораженности сибирских лесов насекомыми-вредителями. На сегодня в России нет аналогов подобной автоматизированной системы мониторинга экологии окружающей среды, в основе которого лежат автоматические алгоритмы распознавания видов растительности по их изображениям на снимках с беспилотных летательных аппаратов.