Пробки на дорогах становятся привычной частью нашей жизни. Но с наступлением зимы они принимают просто катастрофический характер, особенно после погодных катаклизмов. Классический вопрос: «Что делать?». И тут, помимо административных санкций, расширения и улучшения дорог приходит на помощь… математика! «Умные светофоры» помогают водителям проводить меньше времени в машинах. Но, к сожалению, у нас эти технологии используются пока в очень ограниченном варианте.Уже ушли в прошлое ручное переключение сигналов светофора, простые датчики присутствия автомобилей. Теперь интеллектуальные транспортные системы пытаются самостоятельно адаптироваться к изменяющимся условиям на дороге, а не ждать, пока человек примет нужное решение и подаст ей соответствующий сигнал - они пытаются «угадать» поведение водителей.Пионером в этой области была Великобритания, которая уже в 1973 году установила систему, реагирующую на транспортную обстановку. Она же относится и к числу самых распространенных - ее используют более 200 городов по всему миру. Датчики присутствия автомобилей стоят у светофора и «выше по течению». А дальше алгоритм оценивает, сколько еще машин успели бы проехать перекресток, «втиснувшись» в промежутки между автомобилями, которые фиксирует датчик. Кроме того, программа рассчитывает коэффициент эффективности по сумме вынужденных остановок и времени ожидания автомобилей и принимает решение о том, чтобы удлинить или укоротить на 4 секунды какую-то фазу светофора. Похожий алгоритм помогает скоординировать движение и в Сиднее. В начале 1990-х, американцы начали разрабатывать новую, принципиально отличающуюся систему управления светофорами. Она оценивает дорожную обстановку на нескольких уровнях (перекресток, дорожная сеть, распространенные маршруты) и сама конструирует нужные циклы для светофоров. Решения система принимает, анализируя не только информацию от датчиков присутствия автомобилей, но и накопленную историю дорожного движения на контролируемых улицах. На основе этих данных система составляет прогноз развития дорожной ситуации.Система, запущенная в США в 2008 году, точно вычисляет, сколько времени стоящие машины ждут «зеленого» сигнала — это делается при помощи камер и технологии распознавания образов. А сами светофоры управляются программами, в которых прописаны условия смены сигналов. Например, алгоритм может вообще не включить «зеленый» для направления, на котором нет ни одной машины.В Канаде используют теорию игр. И главные игроки - светофоры-агенты, которые наделены искусственным интеллектом и общаются между собой для выбора схемы движения.Московская система управления городским дорожным движением сочетает в себе механизмы прогнозирования и создания преимуществ для общественного и специального транспорта. Однако даже в Москве она пока внедрена всего лишь на 72 перекрестках со светофорами из более чем двух тысяч.