Интеллектуальную систему, которая позволит предсказывать периоды половодья и маловодья, что должно улучшить работу гидроэлектростанций (ГЭС), разрабатывают в Уральском федеральном университете (УрФУ). Специалисты применяют технологии, работающие с использованием российских операционных систем. Как сообщает РИА Новости, теоретическое обоснование системы опубликовано в журнале Inventions.

В условиях растущего спроса на энергию и необходимости перехода к более экологичным её источникам, оптимизация работы уже существующих электростанций становится всё более актуальной задачей. ГЭС, как один из ключевых источников возобновляемой энергии, играют в этом процессе важную роль.

Учёные УрФУ разрабатывают систему, которая, по их словам, открывает новые возможности для повышения эффективности работы гидроэлектростанций и обеспечения стабильного энергоснабжения. Разработка позволяет прогнозировать изменения гидрологических условий и учитывать множество факторов, влияющих на работу ГЭС. В частности, она демонстрирует эффективность при прогнозировании весеннего половодья и оптимизации работы ГЭС. С помощью анализа больших объёмов данных она способна повышать точность прогнозов.

Внешние условия, такие как, например, погодные изменения или колебания спроса на энергию, моделируются как динамические изменения в виртуальной среде. Таким образом, система позволяет изучать различные сценарии работы ГЭС.