Технологии

Разработана «глубокая генеративная модель дождя»
30 сентября 2021 | 14:21 Центр ФОБОС
Британская лаборатория DeepMind совместно с синоптиками разработала инструмент глубокого обучения DGMR («глубокая генеративная модель дождя»), который точно предсказывает вероятность дождя в ближайшие 90 минут, сообщает ресурс habr.com.
Несколько десятков экспертов сравнили новую модель с уже существующими и сделали вывод, что прогнозы DGMR являются более точными по целому ряду факторов, включая местоположение, протяженность зоны осадков, движение и интенсивность дождя. В 89 % случаев прогнозы были точными.
Прогнозирование дождя, особенно сильного дождя, имеет решающее значение для многих отраслей. Определение количества воды в небе, а также времени и места её выпадения зависит от ряда погодных процессов, таких как изменения температуры, образование облаков и ветер. Все эти факторы достаточно сложны сами по себе, поэтому данная задача прогнозирования считается самой трудной в метеорологии.
Лучшие из существующих методов прогнозирования используют массовое компьютерное моделирование физики атмосферы. Они хорошо подходят для долгосрочного прогнозирования, но менее хороши для прогнозирования текущей погоды. Все предыдущие методы глубокого обучения, разработанные под эти цели, обычно хорошо справляются с одной задачей, например с прогнозированием местоположения осадков или их интенсивности. Команда DeepMind обучила свой искусственный интеллект работе с данными радара. Многие страны в течение дня часто публикуют снимки с радаров, которые отслеживают формирование и движение облаков. В Великобритании, например, новые показания публикуются каждые пять минут. Объединение этих снимков дает покадровое видео, которое показывает, как движутся дождевые массы.
Исследователи загрузили эти данные в глубокую генеративную сеть, похожую на GAN, которая обучена генерировать новые образцы данных, очень похожих на реальные из набора для обучения. DGMR научилась генерировать снимки радара, которые продолжали последовательность реальных измерений, как бы предугадывая, что будет дальше. Команда работала над проектом в течение нескольких лет. DeepMind отмечает, что теперь её искусственный интеллект получит новое практическое применение. Предварительно обученная модель для Великобритании доступна на GitHub.
В DeepMind отметили, что прогнозирование сильных осадков на долгое время остаётся трудной задачей даже для нового подхода. Однако данная работа может послужить основой для сбора новых данных, разработки кода и методов проверки, а также для большей интеграции машинного обучения в сферу прогнозирования. В сентябре правительство Великобритании опубликовало национальную стратегию искусственного интеллекта. Документы содержат план «новой национальной программы и подхода к поддержке исследований и разработок» в сфере искусственного интеллекта, а также материалы по управлению и регулированию сферы.
Сообщалось также, что Великобритания планирует использовать искусственный интеллект для предсказания движения облаков, чтобы нарастить выработку солнечной энергии. Оператор национальной сети электроснабжения National Grid ESO подписал соглашение с некоммерческой организацией Open Climate Fix о создании системы, которая сопоставляет движения облаков с точным расположением солнечных панелей. Оператор сети заявляет, что такое программное обеспечение поможет прогнозировать движение облаков в минутах и часах, а не в днях.
Новости партнеров
Новости партнеров
Реклама

Тема дня

Реклама

Прогноз погоды

Ещё
Реклама
Ещё
Реклама
Ещё
Новости партнёров
Ещё
Реклама
Северный закат
Любопытные котейки
Гляжусь в тебя, как в зеркало...
Сиреневое небо сентября
Выразительное небо
Трава у дома...
В объятиях ромашки...
Природа – идеальный колорист
Закат в бухте Кала Саона, Балеарские острова
Июльское небо
Лето и бабочки
Лето и бабочки
Присылайте нам свои фотографии!
photo@fobos.tv
Мы опубликуем их в фотогалерее. Обращаем внимание, что присылая фотоматериалы, вы гарантируете, что являетесь правообладателем этих материалов, а также разрешаете их свободную публикацию и распространение
Новости партнёров




Loading...