Российские учёные разработали нейросеть, которая позволяет точнее прогнозировать опасные погодные явления в Арктике, что может повысить безопасность судоходства и авиации, сообщают РИА Новости со ссылкой на «Известия».

В Арктике от качества прогнозов зависит безопасность судоходства, авиационного сообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности. При этом в регионе мало метеостанций, а глобальные погодные модели зачастую имеют слишком низкое разрешение или выраженные систематические ошибки. Чтобы решить эту проблему, была разработана специальная программа BERTUNet, её особенность заключается в том, что она корректирует крупномасштабные ошибки прогноза, но при этом намеренно сохраняя данные о мелких атмосферных вихрях и аномалиях температуры, влияющих на возникновение штормов, не сглаживая их, чтобы не терять критически важные локальные аномалии погоды. Новая технология позволила снизить ошибку прогноза температуры более чем в 2 раза, а неточность определения скорости ветра – примерно на 20%.

В настоящее время Арктика – это «белое пятно» на синоптической карте, поскольку геостационарные спутники не видят выше 70-й параллели, а полярные орбитальные аппараты выдают лишь фрагментированную информацию. В настоящее время метеорологи компенсируют недостаток наблюдательных данных обучая нейросеть выдавать прогноз используя максимально возможное количество источников информации, в том числе необходимо включить в обучающую выборку данные спутников «Арктика-М» и «Метеор-М».