Исследователи нашли решение одной из ключевых проблем в робототехнике — трудности с распознаванием объектов в сложных условиях освещения: например, при ярком солнечном свете или наоборот, в туманную погоду, при слабом освещении, а также при большом количестве движущихся объектов. Произошло это благодаря изучению адаптивных способностей глаз кошек. Их особенность послужила основой для создания новой системы компьютерного зрения.

Кошки известны своим исключительным зрением как при дневном свете, так и в темноте. Днём вертикальные зрачки в форме щели помогают им чётко фокусироваться и уменьшают блики. Ночью они расширяются, чтобы пропускать больше света, а отражающий слой, tapetum lucidum, улучшает ночное зрение, придавая глазам характерное свечение. В корейском Кванджускогом институте науки и технологий (GIST) обратили внимание на строение глаз животных, вдохновились их уникальностью и создали систему видеонаблюдения, в которой используются усовершенствованные линзы и датчики, сообщает издание «Инк.» 

Конструкция включает в себя щелевидное отверстие, которое, подобно вертикальному зрачку кошки, помогает фильтровать излишний свет и фокусироваться на ключевых объектах. В ней также используется специальный отражающий слой как в кошачьих глазах, — он улучшает видимость при недостатке освещённости. По словам разработчиков, новая технология изменяет роботизированное зрение и обещает повысить точность беспилотников, охранных роботов и самоуправляемых автомобилей, позволяя им ориентироваться в сложной обстановке и выполнять задачи с высокой точностью. От поисково-спасательных операций до промышленного мониторинга — эти передовые роботизированные глаза готовы дополнить, или даже заменить человеческие усилия в различных критических сценариях, заключают учёные. Это технологический прорыв в автономной робототехнике и значительное достижение в области систем искусственного зрения. Дополнительным преимуществом такого подхода является его энергоэффективность, поскольку он основан на принципе строения линзы, а не на компьютерной обработке.