В мире ежегодно растёт объём пластиковых отходов, которые со временем под воздействием природных факторов постепенно распадаются на микро- и наноразмерные частицы. Эти частицы уже обнаруживаются повсюду, в том числе в живых организмах, включая людей. Проблема становится столь актуальной, что в последние годы научный мир уделяет ей повышенное внимание. В частности, в Казани разработан уникальный метод идентификации микропластика внутри живых клеток и организмов. Прорывное исследование совершили ученые научно-исследовательской лаборатории «Бионанотехнологии» Института фундаментальной медицины и биологии Казанского федерального университета, сообщается на сайте КФУ.Чтобы исследовать, как микропластик влияет на организм человека и животных, надо научиться его детектировать. Поэтому изначально учёные поставили перед собой цели – выяснить, какие частицы пластика лучше проникают в живой организм, какие хуже, где они локализуются, как отличить один вид пластика в организме от другого. Для решения поставленных задач в КФУ разработали метод, который основан на изображениях, полученных с помощью темнопольной микроскопии. Для расшифровки этих изображений используется искусственный интеллект: нейросетевая модель позволяет определить класс частиц с достаточной точностью. Точность определения пигментированных частиц полистирола с диаметром 1 микрон составляет 93%. Технология, по словам разработчиков, будет улучшаться в процессе совершенствования используемых алгоритмов искусственного интеллекта.Разработанный в КФУ подход можно использовать в случае необходимости скрининга микропластика во множестве образцов. Он является высокочувствительным и позволяет значительно сократить время получения данных: для него не требуется производить гиперспектральную съёмку.