Географы МГУ разработали алгоритм, позволяющий дистанционно и в автоматическом режиме оценивать состояние степных и полупустынных ландшафтов, пострадавших от пожаров. Метод особенно пригодится для труднодоступных районов, где из-за падающих отработанных ступеней космических ракет порой случаются возгорания.По словам учёных, существует достаточно много алгоритмов и разнообразных коэффициентов, дозволяющих по данным аэрокосмической съемки отличить территории, на которых когда-либо был пожар от тех, где горения не было. Однако большинство методик применимы только для лесных территорий. В МГУ же открыли новый способ: учёным удалось подобрать спектральные индексы для оценки степных территорий Калмыкии и Центрального Казахстана. Для этой цели использовались данные высокого разрешения спутника Landsat 8,
сообщается на сайте Российского научного фонда (РНФ).В Центральном Казахстане степные пожары — частое явление. Их причиной становятся природные явления и деятельность человека, в том числе падение ступеней ракет-носителей, стартующих с космодрома Байконур. За счёт соприкосновения с растительностью разогретых в верхних слоях атмосферы металлических фрагментов отработавшей ступени или в результате взаимодействия остатков гарантийных запасов топлива случаются пожары, которые могут иметь различные площади возгорания.В МГУ разработали алгоритмы, которые позволяют в автоматизированном режиме выявлять прогоревшие территории, а также по косвенным признакам определять интенсивность прошедшего пожара. Так, географы смогли с точностью до 98,5% определить горевшие территории в районе падения отработавшей первой ступени ракеты-носителя «Союз». Для зоны падения ступени ракеты «Протон» данные совпали с реальными на 99,4%.В дальнейшем разработанные алгоритмы, по словам учёных, можно будет использовать для автоматического мониторинга степей и полупустынь. Кроме того, исследователи планируют провести полевые работы и сопоставить «возраст» пожара с состоянием растительности. Это поможет создать модель, описывающую и предсказывающую, что ценно, самовосстановление экосистем, подвергшихся пожарам.