Учёные радиофизического факультета Томского государственного университета разработали метод, позволяющий точно обнаруживать и определять характеристики конденсационных следов самолётов в атмосфере. Такие следы визуально и по своим оптическим свойствам похожи на облака верхнего яруса, которые играют важную роль в теплообмене в атмосфере Земли.

Однако в большинстве климатических моделей их влияние учитывается не в полной мере, в том числе из-за сложностей исследования. Новый подход, основанный на использовании данных высотного матричного поляризационного лидара и других источников, поможет лучше понять атмосферные процессы с участием конденсационных следов. В перспективе это повысит качество климатических и метеорологических прогнозов. Как сообщает сетевое издание «Коммерсантъ», результаты работы опубликованы в журнале Atmosphere (Q2).

Современные модели прогнозирования погоды демонстрируют высокую точность (90–95%) на краткосрочных интервалах. Тем не менее, локальные расхождения с реальной ситуацией, особенно в отношении осадков, всё ещё имеют место. Это обусловлено недостаточной изученностью некоторых атмосферных процессов. К числу таких малоизученных факторов относятся облака верхнего яруса (ОВЯ).

ОВЯ формируются на высоте 6–12 километров и характеризуются значительной горизонтальной протяжённостью, достигающей тысячи километров. В разные периоды они покрывают от 20% до 50% поверхности Земли. Эти облака играют важную роль в радиационном балансе планеты, оказывая прямое влияние на формирование климата.

В результате работы исследователи могут получать актуальные значения метеовеличин на высотах формирования исследуемых облаков ежечасно. Это даёт возможность точнее рассчитывать параметры атмосферы и дрейфа конденсационных следов самолётов.