Как сообщает журнал National Geographic Россия, программа использует комбинацию стандартных метеорологических данных и искусственного интеллекта. По словам Амирхосейна Мостаджаби, автора исследования, современные системы медленны и очень сложны — для них требуются дорогостоящие внешние данные, получаемые с помощью радара или спутника. «В нашем методе используются данные, которые могут быть получены с любой метеостанции. Мы можем охватить удаленные регионы, расположенные вне доступа сетей связи, радиолокационного и спутникового диапазона», — добавил ученый.

Для обучения искусственного интеллекта исследователи использовали данные дюжины швейцарских метеостанций, собранные за десятилетний период в городских и горных районах. Были приняты во внимание четыре параметра: атмосферное давление, температура воздуха, относительная влажность и скорость ветра. Эти параметры были сопоставлены с записями систем обнаружения молний. Используя этот метод, алгоритм определил условия возникновения электрических разрядов. После обучения система давала прогнозы, которые оказались верными почти в 80% случаев.